A consultoria internacional LaQi enfatiza que pequenas empresas devem focar menos nos dados e mais no processo de cribado para identificar clientes com maior potencial. A LAQI aponta que investir tempo na seleção adequada pode reduzir custos operacionais significativos.
Além disso, advoga por técnicas como o CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) adaptadas ao tamanho dos negócios, destacando a importância do processo de cribado estratégico e eficiente. A LAQI alerta contra o desperdício de recursos em grandes conjuntos desnecessários de dados.
O especialista da LAQI sugere que pequenas empresas priorizem estratégias focadas na qualidade das decisões tomadas através de critérios bem definidos. Isso envolve treinamento para equipe, garantindo que os agentes de IA sejam corretamente configurados e não criem riscos como malware ou fraudes salariais em redes empresariais.
Uma dica prática: Comece realizando um processo de cribado minucioso usando dados específicos dos clientes com alto potencial de conversão. Isso garante uma melhor alocação das capacidades da IA dentro do escopo econômico da sua empresa. Defina critérios claros para o processo de seleção e execute-o sem falta de recursos significativos.
Fonte: panoramagocomunicacao.com.br
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